Field Service im Maschinenbau
Warum Predictive Maintenance den Erfolg Ihres Field Service steigern kann
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Maschinen- und Anlagenbauer stehen unter Druck. Kunden erwarten von Maschinen eine hohe Lebensdauer und maximale Verfügbarkeiten. Ungeplante Ausfallzeiten müssen vermieden werden. Ein erstklassiger Field Service ist daher für Hersteller enorm wichtig. Doch klassische Wartungsmethoden stoßen zunehmend an Ihre Grenzen, was zu Produktionsstillständen beim Kunden und hohen Kosten führt. Zum Glück eröffnen moderne Technologien und Predictive Maintenance im Maschinenbau neue Perspektiven.
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Wartungsstrategien im Maschinenbau im Überblick
Wer nach dem Prinzip der reaktiven Wartung agiert, handelt erst dann, wenn eine Maschine ausfällt und repariert werden muss. Servicetechniker müssen erst für einen Reparatureinsatz eingeplant werden, wenn ein Maschinenausfall vom Kunden gemeldet wird. Das Serviceteam wartet auf Probleme, ohne proaktiv zu werden. Entsprechend ist es nicht zwingend nötig, dass Servicetechniker sich mit präventiven Wartungsmaßnahmen auseinandersetzen und diese erlernen müssen.
Preventive Maintenance bezeichnet die vorbeugende Instandhaltung von Maschinen und Geräten. Dafür werden Wartungsmaßnahmen auf einer regelmäßigen Basis eingeplant, um Maschinenausfälle zu reduzieren. Meist wird ein 80/20 Verhältnis angestrebt: 80% der Serviceeinsätze werden eingeplant, 20% bleiben ungeplant. Das wiederum erfordert ein hohes Maß an Planung und Vorbereitung der Wartungseinsätze. Der tatsächliche Zustand einer Maschine wird dabei meist nicht berücksichtigt. Stattdessen basiert der Field Service auf einem festgelegten Zeitplan. Das verschafft dem Serviceteam mehr Kontrolle über die tägliche Arbeit, als das Reactive Maintenance.
Noch einen Schritt weiter als das Preventive Maintenance geht die sogenannte vorausschauende Instandhaltung. Auf Basis von Echtzeit-Daten der Maschinen und daraus errechneten Trends werden Wartungsmaßnahmen bedarfsgerecht und proaktiv eingeplant. Mit Hilfe von Algorithmen kann somit ermittelt werden, wann eine Komponente ausfallen könnte. Diese datengesteuerte Methode ermöglicht es, Wartungseinsätze so zu planen, dass Maschinenausfälle vorgebeugt und ein reibungsloser Betrieb der Anlagen gewährleistet werden kann.
Beim Predictive Maintenance dreht sich alles um Daten. Echtzeit-Daten, um genau zu sein. Diese werden von Sensoren an Maschinen permanent erfasst. Das Internet of Things (IoT) ermöglicht aber nicht nur eine präzise Datenerfassung, sondern auch deren Auswertung. Temperaturveränderungen, Vibration oder Flüssigkeitsstände werden von Algorithmen analysiert, um Trends zu ermitteln, die auf zu erwartende Störungen und Probleme hindeuten. Diese Erkenntnisse werden dann automatisch an eine Field Service Management Software übermittelt. Hier können Serviceteams nun frühzeitig Maßnahmen ergreifen und Maschinenausfälle verhindern.
Schnell wird klar: Ohne Sensoren, können keine Daten gesammelt werden. Nicht jede Maschine ist jedoch von Beginn an mit den nötigen Sensoren ausgestattet. Wer dennoch mit Predictive Maintenance arbeiten möchte, kann die Anlagen im Rahmen eines Retrofittings modernisieren und Sensoren nachrüsten. Neben einer vorausschauenden Instandhaltung ermöglicht das außerdem wertvolle Einblicke in den Einsatz und das Verhalten von Maschinen. Maschinenbauer können die Produktion Ihrer Anlagen so kontinuierlich optimieren und noch besser an die Bedürfnisse im Praxiseinsatz anpassen.
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Ein guter Field Service ist für Maschinenbauer heutzutage essenziell. Kunden erwarten langlebige und funktionsfähige Maschinen. Denn Maschinenausfälle sind kostspielig. Je mehr Probleme die Maschine macht, desto wahrscheinlicher ist es, dass sich Kunden nach Alternativen umsehen.
Predictive Maintenance schafft die Möglichkeit, den Field Service zu revolutionieren. Während Servicetechniker früher erst im Einsatz waren, wenn die Maschine bereits ausgefallen war, kümmern sie sich heute darum, diese Ausfälle erfolgreich zu verhindern. Damit einher gehen sinkende Wartungs- und Reparaturkosten sowie eine verbesserte Zuverlässigkeit der Maschinen für den Kunden. Die Lebensdauer der Maschinen wird erhöht, da ein möglicher Verschleiß frühzeitig verhindert werden kann.
Auch für das Serviceteam bietet Predictive Maintenance entscheidende Vorteile. Unnötige Wartungseinsätze, wie sie beispielsweise bei der vorbeugenden Instandhaltung oft vorkommen, werden vermieden. Stattdessen werden Servicetechniker nur dann auf einen Einsatz geschickt, wenn die Daten zeigen, dass er wirklich nötig ist. Das erhöht die Planungssicherheit, reduziert Kosten und Arbeitsaufwand und sorgt für einen effizienten Ressourceneinsatz. Darüber hinaus schafft Predictive Maintenance einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz.
Gerade bei teuren und hochkomplexen Maschinen ist es wichtig, den Kunden eine erstklassige Qualität zu liefern – sowohl beim Produkt als auch beim Kundenservice. Denn ungeplante Maschinenausfälle und aufwändige Reparaturen sind nicht nur kostspielig und zeitaufwändig. Sie haben auch negative Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit. Mit klassischen Wartungsmethoden wie Reactive Maintenance oder Preventive Maintenance wird es für Serviceteams schwer werden, diesen Anforderungen gerecht zu werden. Die vorausschauende Instandhaltung dagegen kann viele Nachteile dieser Methoden beseitigen und überzeugt mit einer datenbasierten Entscheidungsgrundlage. So können Ressourcen genau zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort eingesetzt werden.
Die klassische Wartung stößt im modernen Maschinenbau zunehmend an ihre Grenzen. Reaktive oder vorbeugende Maßnahmen sind weder effizient noch wirtschaftlich. Predictive Maintenance bietet für Hersteller und Kunden gleichermaßen eine überzeugende Alternative. Sie schafft nicht nur eine erhöhte Planbarkeit und Maschinenverfügbarkeit, sondern reduziert gleichzeitig ungeplante Stillstände und Kosten.
Predictive Maintenance sorgt im Field Service im Maschinenbau somit für eine spürbare Entlastung. Servicetechniker können optimal eingesetzt werden. Einsatzpläne lassen sich effizienter gestalten und unnötige Wartungseinsätze gehören der Vergangenheit an. Die vorausschauende Instandhaltung ist mehr als nur ein kurzer Trend. Sie ist ein wichtiger Schritt in Richtung eines zukunftssicheren und kundenorientierten Field Service.
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