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Predictive Maintenance, oder auch zu Deutsch „vorausschauende Wartung“, beschreibt die kontinuierliche Analyse und Überwachung von Maschinen- und Gerätedaten, um auf deren Basis proaktive Wartungsmaßnahmen vornehmen zu können.
Durch die datenbasierten Prognosen und rechtzeitiger Maschinenwartung sollen so Störungen und Maschinenausfälle verhindert werden.
Damit eine Software Daten von Maschinen, Anlagen, Geräten oder Systemen sammeln und verarbeiten kann, müssen diese Objekte zum Beispiel mit Sensoren ausgestattet werden. Diese sorgen dafür, dass Informationen permanent und in Echtzeit, beispielsweise an eine IoT Plattform übermittelt werden.
Auch weitere Messfunktionen, wie die Prüfung durch Infrarot oder Akustik, sind hier möglich. Die erfassten Daten können dort von der Software analysiert und ausgewertet werden. Gerade im Field Service Management lassen sich daraus wertvolle Rückschlüsse auf Instandhaltungsmaßnahmen ziehen.
Die vorausschauende Wartung lässt sich im Field Service Management branchenunabhängig nutzen, um die Funktionalität von Maschinen und Anlagen zu erhalten und Reparaturen zu vermeiden.
So lassen sich beispielsweise kostspielige Reparaturen und Ausfälle von Fortbewegungsmittel wie Autos, LKWs, aber auch Schienenfahrzeugen durch Predictive Maintenance reduzieren. Teile, die zukünftig problematisch werden könnten, können so bei Bedarf bereits bei der nächsten Wartung ausgetauscht werden, lange bevor sie tatsächlich zum Problem werden. Aber auch die Servicequalität für Produktionsanlagen und Maschinen lässt sich mit Predictive Maintenance langfristig verbessern.
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